ÇKA Tipi Yapay Sinir Aği Kullanılarak Plaka Yeri Tespitinin FPGA’da Donanımsal Gerçeklenmesi

Mehmet Ali Çavuşlu, Fuat Karakaya, Halis Altun
ASYU 2008

Özet: Görüntü islem ve örüntü tanıma problemleri gibi yoğun islem yükü gerektiren islevlerin gerçek zamanlı olarak gömülü sistemler üzerinde uyarlanması yarı-ilekten teknolojilerinde meydana gelen son yıllardaki gelismeler ile mümkün olabilmistir. Bu çalısmada plaka yeri tespit problemi için gömülü sistem alt birimlerinin parelel islem yeteneğine sahip Alan Programlanabilir Kapı Dizisi (FPGA) üzerine uyarlanması gerçeklestirilmistir. Gelistirilen altbirimler görüntü islem ve örüntü tanıma uygulamalarında yoğun olarak kullanılmakta olan görüntü islem ve sınıflandırıcı altbirimleridir. Bu altbirimler kenar bulma, istatistiksel bit-tabanlı öznitelik çıkarma ve yapay sinir ağı kullanılarak bir resim üzerinde plaka yerinin belirlenmesi islevlerini basarı ile gerçeklestirmektedir.

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir