Etiket: YSA
Yapay Sinir Ağı Eğitiminin IEEE 754 Kayan Noktalı Sayı Formatı ile Fpga Tabanlı Gerçeklenmesi
Bu bildiride, ileri beslemeli iki katmanlı bir Yapay Sinir Ağı(YSA)’nın geriye yayılım ile eğitiminin FPGA (Field Programmable Gate Array) üzerinde gerçeklenmesi ÖZEL-VEYA problemi baz alınarak anlatılmıştır. Çalışmada, YSA eğitim işlemlerinin (Çok Katmanlı Alıgılayıcı(ÇKA) ve Geriye Yayılım(GY)) FPGA üzerinde paralel gerçeklenmesi özellikle sağlanmıştır. Eğitimin gerçeklenmesinde Xilinx FPGA ailesine ait 2vp30fg676-7 yongası kullanılmıştır. Çalışma sonucunda az yer kaplayan ve çıkışta elde edilen hata değerinin önemsenmeyecek kadar küçük olduğu bir eğitim gerçeklenmiştir.
ÇKA Tipi Yapay Sinir Aği Kullanılarak Plaka Yeri Tespitinin FPGA’da Donanımsal Gerçeklenmesi
Görüntü islem ve örüntü tanıma problemleri gibi yoğun islem yükü gerektiren islevlerin gerçek zamanlı olarak gömülü sistemler üzerinde uyarlanması yarı-ilekten teknolojilerinde meydana gelen son yıllardaki gelismeler ile mümkün olabilmistir. Bu çalısmada plaka yeri tespit problemi için gömülü sistem alt birimlerinin parelel islem yeteneğine sahip Alan Programlanabilir Kapı Dizisi (FPGA) üzerine uyarlanması gerçeklestirilmistir. Gelistirilen altbirimler görüntü islem ve örüntü tanıma uygulamalarında yoğun olarak kullanılmakta olan görüntü islem ve sınıflandırıcı altbirimleridir. Bu altbirimler kenar bulma, istatistiksel bit-tabanlı öznitelik çıkarma ve yapay sinir ağı kullanılarak bir resim üzerinde plaka yerinin belirlenmesi islevlerini basarı ile gerçeklestirmektedir.