Serdar Özen, Mehmet Ali Çavuşlu, Mehmet Öner, Ahmet Ceyhun İlgüy, Önder Tatar, Yaşar Hakan Başaran
10. Ulusal Akustik Kongresi, 378-387
Özet: Deniz taşıtlarının, sualtı akustik algılayıcıları ile algılanan sinyallerden tespit edilebilmesi amacıyla, makina/pervane gürültülerini ortam gürültüsünden ayrıştırmak gerekmektedir. Bu işlemleri yapabilmek için özellikle gerçek zamanlı çalışan ve enerji kısıtlı sistemlerde, işlemsel karmaşıklığı düşük olan kestirim yöntemlerinin kullanılması tercih sebebi olacaktır. Literatürde önerilen eşikleme tabanlı yöntemlerden, hesaplama karmaşıklığı en düşük olanlardan biri olan Sabit Yanlış Alarm Olasılığı (SYAO) tabanlı eşikleme yöntemi, yanlış alarm olasılığı korunurken tespit olasılığını en yüksek seviyeye çıkarmayı amaçlamaktadır. SYAO tabanlı eşikleme, kaynak sinyalleri ortam gürültüsünden ayırmak için gerekli olan eşik değerini belirlemektedir. Bu çalışmada, eşik değerinin sağlanması için Sıralı İstatistik ve Hücresel Ortalamalı Sabit Yanlış Alarm Olasılığı tabanlı eşikleme teknikleri kullanılmıştır. Bu teknikler kullanılarak, deniz taşıtlarına ait iz bilgileri ortam gürültüsünden ayrıştırılması gösterilmiştir.
