Fuat Karakaya, Halis Altun, Mehmet Ali Çavuşlu
IEEE 17th Signal Processing and Communications Applications Conference, 2009, Page(s): 508 – 511
Özet: HOG algoritması son yıllarda kompleks içerikli görüntülerde nesne tanıma işlevini yüksek başarım ile gerçekleştirebilen bir algoritma olarak kullanılmaktadır. Bu basit fakat etkin tanımlayıcının donanımsal gerçeklenmesi bir çok temel örüntü tanıma işlevinde kullanılabilirliği söz konusu olduğundan önemlidir. Bu çalışmada HOG algoritmasının, farklı geometrik şekilleri yüksek bir başarım ile tanıyabilen donanımsal uyarlaması FPGA üzerinde gerçekleştirilmiştir. İncelenen görüntü içerisinde geometrik şeklin yatay ve dikey kenar bulma algoritmaları kullanılarak gradyan büyüklük ve açıları hesaplanmıştır. Elde edilen sonuçlar histogram üretmek için kullanılmış ve bu histogramların her bir şekil için ayırt edici karakteristiğe sahip olduğu gözlemlenmiştir. Kural tabanlı bir sınıflandırıcı uyarlanarak gerçek zamanlı olarak nesne tanıma uygulamalarında kullanılabilecek bir gömülü sistem yaklaşımı başarı ile sunulmuştur.
